S.BAHRAMI.E@GMAIL.COM
تحصیلات
- کارشناسی ارشد دوم : مهندسی مکانیک سیالات، دانشگاه پلی تکنیک گرونوبل (Grenoble INP)، گرونوبل، فرانسه، ۲۰۱۷
تحقیقات
- کارآموز پژوهشی، مؤسسه فیزیک رن، فرانسه، فوریه ۲۰۱۷-ژوئیه ۲۰۱۷
- انجام آزمایشات فردی و همکاری در زمینه انتقال حرارت و جرم در محیط‌های متخلخل و مقایسه داده‌های آزمایشگاهی با مدل‌های عددی با استفاده از کد HeMaTiS.
سابقه کار
بهین البرز فناوری
- آموزش و اجرای پروژه‌های برنامه نویسی کامپیوتری
- آموزش و توسعه برنامه‌های موبایل و ویندوز
- طراحی، توسعه و پشتیبانی وب
- مدیریت، اجرا و طراحی پروژه‌های نرم‌افزاری
- طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های وب با استفاده از فریم ورک های مختلف
- توسعه برنامه‌های موبایل
- پشتیبانی و بهبود نرم‌افزارهای موجود
سازمان نظام مهندسی ساختمان استان البرز
- طراحی و شبیه‌سازی و نظارت بر اجرای سیستم‌های تهویه، گرمایش و سرمایش برای ساختمان‌های مسکونی و تجاری
- طراحی، محاسبه و نظارت بر لوله‌کشی گاز فشار پایین در ساختمان‌های مسکونی و تجاری
شرکت عمران انرژی
- طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های تهویه، گرمایش و سرمایش برای ساختمان‌های مسکونی و تجاری
- انجام مطالعات جدید در راستای افزایش بهره‌وری انرژی در ساختمان‌ها و کاهش تأثیرات محیطی
- مدیریت پروژه، شامل هماهنگی با مهندسان و پیمانکاران دیگر و مشتریان برای اطمینان از اتمام پروژه‌ها به موقع و در حد بودجه تعیین شده
- انجام آزمایش‌های عملکرد سیستم‌های تهویه، تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیشنهاد بهبودها برای افزایش بهره‌وری انرژی
برنامه‌نویسی
- توسعه اپلیکیشن های تحت ویندوز از جمله:
- تحلیل ارتعاشات
- پردازش سیگنال
- تشخیص اشیاء با استفاده از یادگیری ماشین
- تشخیص الگو با استفاده از شبکه‌های عصبی
- تبدیل تصویر به کدهای ویژه برای بافت فرش
- برنامه آزمایشگاه فیزیک مجازی
- حل معادلات ناویر-استوکس برای شبیه‌سازی مکانیک سیالات محاسبی و سایر معادلات دیفرانسیلی جزئی در پروژه‌های بین‌رشته‌ای با استفاده از روش المان محدود و رعایت شرایط همگرایی، از جمله شرط CFL در معادلات وابسته به زمان.
- استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند ژنتیک، گرادیان مشترک، Niching و غیره برای بهینه‌سازی مسائل صنعتی و آموزشی.
- طراحی و اجرای چندین پروژه برای کنترل دستگاه‌های الکتریکی، از جمله اتصال و کنترل آن‌ها با استفاده از تلفن همراه و برنامه‌نویسی آردوینو.
- انجام چندین پروژه پردازش تصویر با استفاده از برنامه‌نویسی MATLAB، از جمله تشخیص تصاویر هنری، بازسازی تصاویر با استفاده از معادله حرارتی، فیلترهای هنری، ظاهر کردن بخش‌های نامرئی در تصاویر پزشکی با تغییر ماتریس تصویر به شماره‌های کوچک با استفاده از توابع ریاضی، تبدیل تصاویر ۲بعدی به “ابر نقطه” برای ایجاد فایل‌های “.stl” برای استفاده در دستگاه‌های CNC و چاپگرهای سه‌بعدی برای ساخت مدل‌های سه‌بعدی و غیره.
- توسعه چندین برنامه اندروید (.apk)، از جمله برنامه‌ای برای ایجاد رنگ‌های مطلوب و ارائه درصد هر رنگ اصلی نقاشی برای ایجاد آن (تبدیل مدل RGB به CMYK+سفید) و یک برنامه برای ایجاد حاشیه‌های هنری تصادفی در اطراف متون جهت استفاده در رسانه‌های اجتماعی (با استفاده از تبدیل فوریه)، به علاوه برنامه‌های دیگری برای اتصال و کنترل دستگاه‌ها توسط تلفن همراه (با استفاده از آردوینو، ماژول Wi-Fi و بلوتوث)
اختراعات
- سیستم ضد نشت برای تجهیزات بهداشتی (دارای گواهی ثبت اختراع از آمریکا): شماره برگه اختراع US 11,124,953 B2، تاریخ ثبت اختراع: 21 سپتامبر 2021، لینک به برگه اختراع Link to patent
- دستگاه جلوگیری از نشت تاسیسات بهداشتی (ثبت در دفتر اختراعات ایران): شماره ثبت اختراع 87107، تاریخ: 2015
- رفع مشکل نفوذ تجهیزات بهداشتی سنتی در ایران (ثبت در دفتر اختراعات ایران): شماره ثبت اختراع 81620، تاریخ: 2013
- دستگاه قابل نصب در پریز بدون توجه به محل نصب فاز و نول برای ایجاد ایمنی کامل در برابر شوک الکتریکی (ثبت در دفتر اختراعات ایران): شماره 29180، تاریخ: 2003
- طراحی یک تونل نازلی نوین برای افزایش کارایی توربین‌های بادی، زیرآبی و هیدرولیک (هنوز ثبت نشده)
تدریس
- دانشگاه تربیت مربی
- دانشگاه شهید بهشتی
- دانشگاه آزاد اسلامی
مهارت‌های فنی
- مهارت‌های قوی در ارتباطات و کار تیمی
- زبان‌های برنامه‌نویسی: App inventor, MATLAB ، Python، C++، Java، Arduino
- نرم‌افزارهای شبیه‌سازی: ANSYS Fluent، COMSOL Multiphysics، OpenFOAM، HAP4 Carrier، EnergyPlus، DesignBuilder
- نرم‌افزارهای پردازش تصویر MATLAB Image Processing Toolbox، Adobe Photoshop، GIMP، Inkscape
- سیستم‌عامل‌ها: ویندوز، لینوکس، macOS
- مجموعه آفیس: Microsoft Office، Google Suite، LibreOffice
زبان‌ها
مسلط به زبان انگلیسی. دارای مهارت مقدماتی در زبان فرانسه.
دستاوردها
- هدایت تیم مهندسان برای طراحی سیستم HVAC با بهره‌وری انرژی بالا برای یک ساختمان تجاری که منجر به کاهش 30% در مصرف انرژی و صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها برای مشتری شد.
- توسعه الگوریتمی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص خطا در سیستم‌های HVAC که هزینه‌های نگهداری را کاهش داده و قابلیت اعتماد سیستم را افزایش می‌دهد.
- طراحی و پیاده‌سازی سیستم کنترلی برای آبگرمکن های خورشیدی که منجر به افزایش 20% کارایی سیستم می‌شود.